Python | 简介
26 5 月, 2025Python基础 | 编辑器
26 5 月, 2025
想象你是奶茶店老板：
- 手动数库存：
珍珠剩15杯，椰果剩20杯（重复写len(珍珠)）
- 计算利润：
18-6.5=11.5（重复写减法）
- 给订单编号：
第1单、第2单...（重复写i+1）
内置函数的本质：Python 官方预制的「万能工具」，无需定义直接用，解决 80% 的重复需求。就像奶茶店的「果糖定量机」，按一下就出标准量，比手动加糖快 10 倍。
# 原料库存（单位：杯）
小料库存 = ["珍珠", "椰果", "青稞", "脆啵啵"]
珍珠剩余 = [15, 22, 18, 20] # 4天的珍珠剩余量
# 用内置函数一键统计
print(f"小料种类：{len(小料库存)}种（len()数数量）")
print(f"本周珍珠总消耗：{sum(珍珠剩余)}杯（sum()求和）")
print(f"珍珠最大日消耗：{max(珍珠剩余)}杯（max()找最大值）")
小料种类：4种
本周珍珠总消耗：75杯
珍珠最大日消耗：22杯
（老板：比手动加计算器快10倍！）
新手必知：
len() 适用所有可迭代对象（列表、字符串、字典）sum() 只能用于数字，sum(["珍珠", "椰果"]) 会报错
# 从Excel复制的订单（文字格式）
杯数 = "12" # 字符串
单价 = "18.5" # 字符串
# 转换后计算
总销售额 = int(杯数) * float(单价) # int()转整数，float()转浮点数
print(f"订单总额：{总销售额}元（原价12×18.5=222元）")
# 反向操作：数字转文字（打印标签）
标签 = str(杯数) + "杯" + str(单价) + "元奶茶"
print(f"标签内容：{标签}")
避坑现场：
int("18.5") 会报错（无法转整数），需先float()再int()str(123) 转文字，repr(123) 保留类型（调试更友好）
# 普通循环（易出错）
for i in range(100): # range(100)=0-99
print(f"标签{i+1}：芋泥波波") # 手动+1，易错
# 用enumerate()自动编号（推荐）
for 序号, 奶茶名 in enumerate(["芋泥波波"]*100, start=1):
print(f"标签{序号}：{奶茶名}") # 自动从1开始，无需+1
奶茶店实战：
enumerate(库存列表, start=1) 给原料标序号（盘点更清晰）range(3, 10, 2) 生成 3,5,7,9（每隔 2 个取一次，用于跳号盘点）
# 从POS机导出的原始数据（带空格和逗号）
原始订单 = " 珍珠奶茶, 热, 七分糖 "
# 清洗步骤
订单 = 原始订单.strip() # 去掉首尾空格 → "珍珠奶茶, 热, 七分糖"
详情 = 订单.split(", ") # 按逗号拆分 → ["珍珠奶茶", "热", "七分糖"]
奶茶名, 温度, 甜度 = 详情 # 拆包赋值
print(f"处理后：{奶茶名}（{温度}，{甜度}）")
新手必学：
strip() 去空格，lstrip() 去左，rstrip() 去右",".join(["珍珠", "椰果"]) 合并列表为字符串 → “珍珠，椰果”
珍珠数量 = "15" # 从Excel复制的字符串
单价 = 18.5 # 正确的浮点数
if isinstance(珍珠数量, str): # 检查是否是字符串
珍珠数量 = int(珍珠数量) # 转整数后计算
总价格 = 珍珠数量 * 单价
print(f"类型检查通过，总价格：{总价格}元")
避坑指南：
type(珍珠数量) is str 也可判断类型，但isinstance() 支持继承（更推荐）- 搭配
try-except 处理无法转换的情况（如 “十五杯” 转 int 会报错）
# 原始数据（杯数，成本，售价）
订单 = [
(12, 6.5, 18),
(8, 5.2, 16),
(20, 7.8, 22)
]
# 用内置函数一键分析
总杯数 = sum(杯数 for 杯数, _, _ in 订单)
总成本 = sum(成本 * 杯数 for 杯数, 成本, _ in 订单)
总利润 = sum((售价 - 成本) * 杯数 for _, 成本, 售价 in 订单)
print(f"今日战绩：")
print(f"总销量：{总杯数}杯（sum()聚合）")
print(f"每杯最高利润：{max(售价 - 成本 for _, 成本, 售价 in 订单):.1f}元（max()找峰值）")
总销量：40杯
每杯最高利润：14.2元（来自第三单）
（老板：比雇会计便宜！）
len(123) # ❌ 报错！len()只能用于容器（列表、字符串）
str(123).__len__() # ✅ 正确，但直接用len(str(123))更简单
for i in range(5): # 0-4，共5次
for i in range(1, 6): # 1-5，共5次（适合编号从1开始）
"a,b,c".split(",") # 拆分 → ['a', 'b', 'c']
",".join(['a', 'b', 'c']) # 合并 → "a,b,c"
避坑口诀：类型转换先检查，range 编号看 start，split 拆分 join 合
- 优先用内置：遇到需求先想「Python 有没有自带函数？」（如
sum()比手动循环快 20 倍）
- 少写重复代码：
len(列表) 代替for i in 列表: count+=1
- 文档是朋友：忘记参数时，
help(len) 查看官方说明（终端直接敲）
统计：
len()（数量）、
sum()（求和）、
max()（最大值）
转换：
int()/
float()/
str()（类型转换）
流程：
range()（生成数列）、
enumerate()（带编号循环）
字符串：
strip()（去空格）、
split()/
join()（拆分合并）
检查：
type()/
isinstance()（类型判断）
挑战：用内置函数优化你的「外卖订单分析」！
任务：统计订单中「销量最高的菜品」和「总消费金额」，用max()+sum()实现
熟练使用内置函数的代码，就像本地人说方言一样自然：
- 新手写法：
count = 0; for x in list: count +=1
- 高手写法：
count = len(list)
报错急救箱：
遇到TypeError: object of type 'int' has no len() → 检查是否对数字用了len()
遇到ValueError: invalid literal for int() → 检查int(文字)是否包含非数字字符
26 5 月, 2025
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场景：奶茶店日营业分析
