Python基础 | 元组、列表与字典
26 5 月, 2025Python | 简介
26 5 月, 2025
为什么需要安装第三方模块？你的代码「外挂」来了
基础篇：用 pip 安装 90% 的模块（附保姆级步骤）
检查 Python 和 pip 是否安装
用 pip 安装模块（90% 场景适用）
# 基础语法：在终端输入pip install 模块名 pip install requests # 安装爬网页的requests库 pip install pandas==2.1.0 # 指定版本（避免新版本不兼容） pip install "numpy>=1.24,<2.0" # 安装1.24到2.0之间的版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 模块名
- 同时装多个：写进
requirements.txt
requests==2.31.0 pandas>=2.0
写进requirements.txt后安装：
pip install -r requirements.txt
升级和卸载模块
pip install --upgrade pandas # 升级到最新版 pip uninstall pandas # 卸载模块（会提示确认）
环境篇：虚拟环境让你的模块「互不干扰」
为什么用虚拟环境？
创建虚拟环境（venv）
# 创建环境（Python自带，无需额外安装） python -m venv myenv # Windows python3 -m venv myenv # macOS/Linux # 激活环境 myenv\Scripts\activate # Windows（命令行变为(myenv)） source myenv/bin/activate # macOS/Linux # 安装模块（仅在当前环境生效） (myenv) pip install requests
用 conda 管理环境（数据科学推荐）
# 先安装Anaconda（含conda） conda create -n datascience python=3.10 # 创建Python3.10的环境 conda activate datascience # 激活环境 conda install pandas # 用conda安装（自动解决依赖）
推荐（无额外依赖）
过重
进阶篇：解决 99% 的安装报错
权限问题：Permission denied
pip install --user requests
-
- 方案 3：管理员权限（Windows 右键「以管理员身份运行」终端）
模块找不到：No matching distribution found
编译失败：Microsoft Visual C++ 14.0 is required
依赖冲突：Conflicting peer dependency
特殊场景：离线安装 + IDE 图形化安装
没有网络？离线安装
用 VS Code/PyCharm 图形化安装
验证篇：确认模块安装成功
终端验证
pip list # 列出所有已安装模块 pip show requests # 查看requests模块详细信息（版本、路径）
Python 代码验证
import requests # 无报错即安装成功 print(requests.__version__) # 输出版本号（如2.31.0）
常见验证失败处理
新手必存的「安装流程图」
确定模块名 → 检查Python版本 → 选虚拟环境/全局 → 执行pip install → 验证是否成功
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去PyPI确认拼写 升级Python或指定版本 处理权限/依赖问题
